Это наша постоянно расширяющаяся библиотека бесплатных книг по рулетке. В ней вы найдете множество хороших, увлекательных и познавательных произведений о рулетке и азартных играх. Если вы играете в рулетку серьезно, то вам следует знать несколько вещей о вероятности, случайности и математике игры. Однако наша библиотека охватывает не только рулетку. В лучших традициях проекта roulette 30 мы будем также затрагивать философские аспекты случайности и психологические особенности азартных игр.
Книги доступны в формате .pdf, и вы можете читать их онлайн или скачать на свой компьютер.
Список книг о рулетке:
- Анекдоты Монте-Карло и системы игры
- «Доктрина Шансов» Авраама де Муавра
- Парадоксы квантовой механики — мысли за пределами рулетки
- «Руководство по рулетке» Джона Солитюда
- Теория азартных игр и статистическая логика
- Теория вероятностей: логика науки
- Введение в теорию вероятностей
- Книга о человеческой иррациональности
- Теория вероятностей Маттиаса Лоу (70-страничное эссе, затрагивающее многие вопросы, использующее сложную математику.)
«Теория азартных игр и статистическая логика» Ричарда А. Эпштейна
Недолго пройдет времени с момента, когда питекантроп утвердил свое господство, как он обратил свое внимание на высшие абстракции. Он придумал концепцию, которая впоследствии была рассматривалась как порок, преступление, бизнес, удовольствие, своего рода магия, болезнь, глупость, слабость, форма сексуальной компенсации, выражение человеческого инстинкта. Он придумал азартные игры.
Археологи, исследующие доисторические места, обнаружили большое количество костей кубической формы, называемых астрагалиями, которые, по-видимому, использовались в играх несколько тысяч лет назад. Будь то предсказание будущего, развлечение или попытка выиграть каменный топор соседа, наши древние предки начали обычай, который пережил эволюцию и революцию.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ И ПОЛЕЗНОСТЬ
Сущность азартных игр — в принятии решений. Процесс принятия решения состоит в выборе одного из возможных действий или стратегий из набора допустимых стратегий. Конкретное решение может касаться выбора карты, на которую нужно сделать ставку, лошади, на которую нужно поставить, доли состояния, которую стоит рисковать в течение определенного игрового интервала или временного распределения ставок. Связанные с процессом принятия решения вопросы предпочтения, полезности и критерии оценки, среди прочего, образуют основу для прочной структуры теории азартных игр.
Решения могут быть категоризированы в зависимости от отношения между действием и результатом. Если каждая конкретная стратегия неизбежно приводит к конкретному результату, мы имеем дело с принятием решений в условиях определенности . Экономические игры могут проявлять этот детерминированный формат, особенно те, которые связаны с такими факторами, как функции стоимости, производственные графики или временные факторы. Если каждая конкретная стратегия приводит к одному из набора возможных конкретных результатов с известным распределением вероятностей, мы находимся в области принятия решений в условиях риска . К играм в казино и играм прямой конкуренции между противоречивыми интересами относятся ходы, результаты которых зависят от вероятностных законов. Наконец, если каждая конкретная стратегия имеет в качестве последствия набор возможных конкретных результатов, априорное распределение вероятностей которых совершенно неизвестно или не имеет смысла, мы имеем дело с принятием решений в условиях неопределенности.Затем, в 1654 году, произошло самое значительное событие в теории азартных игр, когда дисциплина математической вероятности вышла из своего кокона. Знаменитый азартный игрок и баловник Антуан Гомбо, Шевалье де Мере, предложил своему другу, парижскому математику Блезу Паскалю, следующую задачу: «Почему шансы на выпадение шестерки за четыре броска одного кубика отличаются от шансов на выпадение двух шестерок за 24 броска двух кубиков?» В последующей переписке с Пьером де Ферма (тогда жившим в Тулузе юристом) для решения этой задачи Паскаль построил основы, на которых до сих пор базируется теория вероятности. В ходе обсуждения различных азартных проблем, выводы и вычисления Паскаля были иногда неточными, тогда как Ферма достигал большей точности, рассматривая как зависимые, так и независимые вероятности.
Труды Э. Т. Джейнса
«Теория вероятности: логика науки» Э. Т. Джейнса — очень интересное и побуждающее к размышлениям эссе о вероятности, в котором собраны различные аспекты современного мышления о байесовской вероятности и статистическом выводе, а также проводится сравнение преимуществ байесовских методов с результатами других подходов.
Изумительно интересными и читаемыми работами Джейнса также являются «Априорные вероятности» и «Вероятность как логика».
